머피와 샐리의 법칙(Murphy's & Shally's Law)


머피의 법칙(Murphy's Law)

미국의 항공기 엔지니어였던 공군대위 머피가 1949년에 발견했다는 인생법칙

입니다. 1949년 에드워드 공군기지에서 있었던 충격완화장치 실험이 실패로

끝났습니다.

한 기술자의 사소한 배선실수가 원인이었죠. 이 때 현장에 있던 머피가 이렇게

한탄했다고 합니다. "뭔가 잘못될 수 있는 일이라면 틀림없이 누군가 그 잘못을 저지르게 마련이다.

" 머피의 법칙은 '잘못될 가능성이 있는 것은 어김없이 잘못되어 간다'는 의미로,
인생살이에 있어서 나쁜 일은 겹쳐서 일어난다는 설상가상의 법칙으로 곧잘 인용되는 말입니다.

인기그룹 DJ.DOC가 불러 히트한 (머피의 법칙)에서 유행된 말로

'공부를 안하면 몰라서 틀리고, 어느 정도하면 헷갈려서 틀린다.' 등이 그 예
입니다.

'찾는 물건은 항상 마지막으로 찾아보는 장소에서 발견된다'거나...

'그냥 지나칠 때는 자주 오던 버스도 타려고만 하면 죽어도 안 온다'거나...
'가려움은 손이 닿기 어려운 부위일수록 그 정도가 심해진다'거나...

학년 초에 '저 애만 안 걸렸으면' 하는 애가 꼭 짝이 된다거나...

^^ 참 재미있는 법칙이죠?

그렇다면 머피의 법칙의 반대는 무엇일까요?

"잘 될 가능성이 있는 일은 항상 잘 된다"는 의미의 샐리의 법칙 (Shally's Law)
입니다. 예를 들면

'시험 당일 아침에 우연히 펼쳐 봤던 책에서 문제가 나온다'든지,

'지각이라 잔뜩 기가 죽어 교실 문을 여는데 선생님이 아직 안들어오셨다'거나,

'공부하다 졸리운 참에 갑자기 정전된다'거나..... 이런 일들이 되겠죠.

'샐리'는 영화 '해리가 샐리를 만났을 때'에서 맥 라이언이 맡은 역으로 엎어지고

넘어져도 결국은 해피엔딩을 이끌어내는 샐리의 모습에서 힌트를 얻었다고
합니다.

항상 긍정적인 사고 방식으로 생각할 수 있는 샐리의 법칙이 머피의 법칙보다는
즐거운 법칙이겠죠?

머피의 법칙

만일 기상청에 근무하는 기상통보관이 집에서 잠만 자며 1년 내낸 무조건 '비가 안

온다'고 예보한다고 가정해보자. 그렇다면 이 경우 일기예보 정확도는 몇 %일까

우리 나라의 경우 일 년 중에 비가 오는 날은 많아야 100일. 결국 아무런 계산

없이 무조건 '비가 안 온다'고 우겨도 날씨를 맞출 확률은 무려 72.6%에 달한다.

세상에는 생각대로 안 되는 일이 많다. 일이 안되면 우리는 머피의 법칙을

떠올리며 '재수가 없다'고 생각한다.

영국 애스턴 대학의 로버트 매튜스 교수는 이 가설을 과학적으로 증명하였다.
즉, 확률론과 조합론, 고체역학등 수학과 과학의 다양한 이론을 빌려 이 법칙을 탐색

한 결과 “우주 만물은 우리에게 적대적이다”라는 결론을 얻어냈다. 결국 실패의

법칙인 머피의 법칙은 운이 아니라 과학이었으며 단지 운이 나빠 실패하는 것

처럼 보이는 환상을 제공했을 뿐이었다.


머피의 법칙과 샐리의 법칙

'잘못될 가능성이 있는 일은 항상 잘못된다'는 상황을 머피의 법칙이라 부르고,

'잘될 가능성이 있는 일은 항상 잘된다'는 것을 샐리의 법칙이라고 부른다.

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